电路图下载_说明书下载_标准下载 - 电子标准网
您的位置电子标准网 > 电子百科
站内搜索:

自适应预测编码

2011-11-20 12:11:21   发表:
预测编码原理
预测编码是有损压缩编码。主要用于对统计冗余进行压缩。
1.预测编码的基本原理
首先根据算法模型,用原有的样本值对新样本进行预测。得到新样本的预测值。接着,取新样本的实际数值,然后和预测值进行比较,二者相减得到差值,最后对差值进行编码,这就是预测编码形成的基本过程。
如果我们不仅利用前后样值的相关性,同时也利用其它行、其它帧的像素的相关性,用更接近当前样值的预测值与当前样值相减,小幅度差值就会增加,总数码率就会减小,这就是预测编码的方法。预测编码的电路与差值编码类似,或者说差值编码就是以前一样值为预测值的预测编码,又称为一维预测。如果用到以前行的像素或以前帧的像素,则称为二维或三维预测。在美国国际 电话电报公司(ITT)生产的数字电视机芯片中有一个视频存储控制器芯片VMC2260就用了二维 预测编码,预测器用了三个像素作为下一个像素的预测值,即预测值等于1/2前一像素加1/4 上一行相应像素再加上1/4上一行相应的前一像素。这样不仅利用了前一像素的相关性,也 利用了上一行相应像素的相关性,这样做要比差值编码有更大的码率压缩。如果再用上前一 帧的像素会进一步降低数码率。但为了得到前一帧的像素必须要使用帧存储器,造价比较高 。只用到帧内像素的处理称为帧编码(Intraframe Coding),用到前后帧像素的处理称为帧 间编码(Interframe Coding)。要得到较大的码率压缩就必须使用帧间编码。预测的越准,差值的幅度,压缩率越高。
预测编码具体应用
对于图像而言,预测的对象是下一个像点、下一条线或下一帧,这些通常都存在冗余。
预测编码的关键是算法模型,在现实中,算法模型通常由预测器替代。
3.DPCM预测压缩算法
DPCM是差分脉冲编码调制算法,主要用于图象压缩。 DPCM的基本工作原理如下:比较相邻的两个像素,如果两个像素之间存在差异,将差异之处的差值传送出去,若比较的像素之间没有差异,则不传送差值。
4.ADPCM自适应差分编码
ADPCM自适应差分编码调制编码具有自适应特性,该编码包括自适应量化和自适应预测两种形式,主要用于对中等质量的音频信号进行高效率压缩,例如语音信号的压缩、调幅广播音质的信号压缩等。
(1)自适应量化--在一定的量化级数下,减少量化误差或在相同误差情况下压缩数据。自适应量化必须具有对输入信号幅度值的估算能力,否则无法确定信号改变量的大小。
(2)自适应预测--根据常见的信息源求得多组固定的预测参数,将预测参数提供给编码使用。在实际编码时,根据信息源的特性.以实际值与预测值的均方差最小为原则。自适应地选择其中一组固定的预测参数进行编码。


关于我们-联系我们-帮助中心-友情链接-免责声明